資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | RLS法に基づく欠測を多く含む時系列データの予測手法 |
| 論文題名(英語) | Prediction Methods for Time Series Data with Many Missing Data Based on RLS Method |
| 資料名 | 写真測量とリモートセンシング |
| 資料名(英語) | Journal of the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing |
| 著者 | 瀬戸 要, 新井 康平 |
| 著者(英語) | SETO Kaname, ARAI Kohei |
| 巻 | 38 |
| 号 | 5 |
| 頁 | 20-27 |
| 発行年 | 1999 |
| 発行者 | 日本写真測量学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 02855844 |
| DOI | 10.4287/jsprs.38.5_20 |
| キーワード | Kalman Filter, SSM/I, missing Data, RLS Method |
| ID | 199910267 |