資料詳細

RLS法に基づく欠測を多く含む時系列データの予測手法(瀬戸・新井, 1999)

項 目 内 容
論文題名 RLS法に基づく欠測を多く含む時系列データの予測手法
論文題名(英語) Prediction Methods for Time Series Data with Many Missing Data Based on RLS Method
資料名 写真測量とリモートセンシング
資料名(英語) Journal of the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing
著者 瀬戸 要, 新井 康平
著者(英語) SETO Kaname, ARAI Kohei
38
5
20-27
発行年 1999
発行者 日本写真測量学会
発行者(英語) Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
アブストラクトの言語区分 英語 (English)
ISSN 02855844
DOI 10.4287/jsprs.38.5_20
キーワード Kalman Filter, SSM/I, missing Data, RLS Method
ID 199910267