資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 数量化理論およびニューラルネットワーク(ANN)によるトンネル湧水量予測に関する考察--青函トンネル竜飛側先進導坑湧水量データを基にして-- |
| 論文題名(英語) | Estimation of Tunnel Discharge from Geological Data by Using Quantification and Artificial Neural Network (ANN) Models - Analysis of the Discharge Distribution Observed in a Pilot Tunnel of the Seikan Undersea R Tunnel - |
| 資料名 | 応用地質 |
| 資料名(英語) | Journal of the Japan Society of Engineering Geology |
| 著者 | 斎藤 和春, 渡辺 邦夫, GAUTAM Mahesh Raj |
| 著者(英語) | SAITO Kazuharu, WATANABE Kunio, GAUTAM Mahesh Raj |
| 巻 | 42 |
| 号 | 3 |
| 頁 | 170-180 |
| 発行年 | 2001 |
| 発行者 | 日本応用地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Engineering Geology |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English)、日本語 (Japanese) |
| ISSN | 2867737 |
| DOI | 10.5110/jjseg.42.170 |
| ID | 200106127 |