資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習とアンサンブルカルマンフィルタのハイブリッド手法を用いた南海トラフ巨大地震シミュレータの摩擦パラメータ推定(S22-11)(演旨) |
| 論文題名(英語) | A hybrid approach of Machine learning and Ensemble Kalman Filter for estimating frictional parameters in Nankai megaquake cycle simulator (S22-11)(abs.) |
| 資料名 | 日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM) |
| 資料名(英語) | Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM) |
| 著者 | 山本 友, 平原 和朗, 八谷 大岳, 高橋 温志, 上田 修功 |
| 著者(英語) | YAMAMOTO Yu, HIRAHARA Kazuro, HACHIYA Hirotaka, TAKAHASHI Atsushi, UEDA Naonori |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | S22-11 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地震学会 |
| 発行者(英語) | Seismological Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ID | 201971608 |