資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 熊本地震における航空写真画像を用いた機械学習による建物被害判別手法 の開発(SSS14-04)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Development of the damage detection method for buildings with machine learning techniques utilizing aerial photographs of the Kumamoto earthquake (SSS14-04)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者 | 内藤 昌平, 友澤 弘充, 森 悠史, 永田 毅, 三橋 喜一, 山田 哲也, 下村 博之, 門馬 直一, 中村 洋光, 藤原 広行 |
| 著者(英語) | Shohei Naito, Hiromitsu Tomozawa, Yuji Mori, Takeshi Nagata, Kiichi Mitsuhashi, Tetsuya Yamada, Hiroyuki Shimomura, Naoichi Monma, Hiromitsu Nakamura, Hiroyuki Fujiwara |
| 巻 | 2018 |
| 頁 | SSS14-04 |
| 発行年 | 2018 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 深層学習, サポートベクターマシン, 機械学習, 航空写真, 建物被害, 熊本地震, Deep Learning, SVM, Machine Learning, Aerial Photograph, Building Damage, Kumamoto Earthquake |
| ID | 300000552 |