資料詳細

A comprehensive evaluation of disturbance agent classification approaches: Strengths of ensemble classification, multiple indices, spatio-temporal variables, and direct prediction (Shimizu et al., 2019)

項 目 内 容
論文題名(英語) A comprehensive evaluation of disturbance agent classification approaches: Strengths of ensemble classification, multiple indices, spatio-temporal variables, and direct prediction
資料名(英語) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (online)
著者(英語) Katsuto Shimizu, Tetsuji Ota, Nobuya Mizoue, Shigejiro Yoshida
158
99-112
発行年 2019
発行者(英語) Elsevier B.V.
論文の言語区分 英語 (English)
アブストラクトの言語区分 英語 (English)
ISSN 09242716
DOI 10.1016/j.isprsjprs.2019.10.004
キーワード Landsat, Time series, Tropical seasonal forest, Causal agent
ID 300003217