資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Quantifying fire trends in boreal forests with Landsat time series and self-organized criticality |
| 資料名(英語) | Remote Sensing of Environment (online) |
| 著者(英語) | Akira Kato, David Thau, Andrew T. Hudak, Garrett W. Meigs, L. Monika Moskal |
| 巻 | 237 |
| 頁 | 111525.1-111525.12 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者(英語) | Elsevier Inc. |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 00344257 |
| DOI | 10.1016/j.rse.2019.111525 |
| キーワード | Forest fire, Self-organized criticality, Google earth engine, Boreal forest, Landsat, Time-series analysis, Image compositing, Fractal, NDVI, NBR, Fire perimeter, Fire refugia, Mosaic landscape |
| ID | 300003218 |