資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 富士川周辺地域における素因と誘因を考慮した機械学習による土砂災害危険度推定(ACG36-P04)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Estimation of sediment disaster risk around the Fuji River Basin using a machine learning method that considers trigger and inherent factors (ACG36-P04)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者 | 相馬 一義, 黒田 晴, 倉上 健, 宮本 崇 |
| 著者(英語) | Kazuyoshi Souma, Sei Kuroda, Takeru Kurakami, Takashi Miyamoto |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | ACG36-P04 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 土砂災害, ニューラルネットワーク, クラスター分類, 素因, 誘因, Sediment disasters, Neural network, Clustering, Inherent factors, Trigger factors |
| ID | 300003670 |