資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習による孔隙率分布推定の技術的課題：長岡CCSサイトの例(HSC07-P02)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Technical Challenges of Machine Learning Approach for Porosity Estimation in Nagaoka CCS site (HSC07-P02)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者 | 三善 孝之, 中島 崇裕, 薛 自求 |
| 著者(英語) | Takayuki Miyoshi, Takahiro Nakajima, Ziqiu Xue |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | HSC07-P02 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | CO2地中貯留, 機械学習, 地質モデル, CCS, Machine Learning, Geological model |
| ID | 300003752 |