資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Denoising S-Net Data to Image the Japan Trench: Comparisons to Alaska and Cascadia (SIT23-03)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者(英語) | Claire Diane Doody, Qingkai Kong, William Scott, William Bythewood Hawley, Robert Martin-Short, Richard M Allen |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | SIT23-03 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | S-Net, Machine Learning, Japan Trench |
| ID | 300004021 |