資料詳細

航空写真画像の深層学習を用いた地震による建物被害判別手法の汎化にむけた開発(STT44-02)(演旨)(内藤ほか, 2019)

項 目 内 容
論文題名 航空写真画像の深層学習を用いた地震による建物被害判別手法の汎化にむけた開発(STT44-02)(演旨)
論文題名(英語) Development for upgrading the generalization capability of the seismic damage detection of building based on the deep-learning utilizing aerial photographs (STT44-02)(abs.)
資料名 日本地球惑星科学連合大会予稿集
資料名(英語) Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting
著者 内藤 昌平, 友澤 弘充, 森 悠史, 門馬 直一, 中村 洋光, 藤原 広行
著者(英語) Shohei Naito, Hiromitsu Tomozawa, Yuji Mori, Naokazu Monma, Hiromitsu Nakamura, Hiroyuki Fujiwara
2019
STT44-02
発行年 2019
発行者 日本地球惑星科学連合
発行者(英語) Japan Geoscience Union
論文の言語区分 日本語 (Japanese)、英語 (English)
キーワード 深層学習, 畳み込みニューラルネットワーク, リモートセンシング, 状況把握, 航空写真, ベイズ更新, Deep-learning, Convolutional Neural Network, Remote Sensing, Damage Detection, Aerial photograph, Bayesian Updating
ID 300004556