資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習を用いたP波初動の極性検出(STT46-P01)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | P-wave Polarity Determination of Waveform Data Observed in Western Japan, Using Deep Learning (STT46-P01)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting |
| 著者 | 原 将太, 深畑 幸俊, 飯尾 能久 |
| 著者(英語) | Shota Hara, Yukitoshi Fukahata, Yoshihisa Iio |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | STT46-P01 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 機械学習, 深層学習, 初動極性検出, Machine Learning, Deep Learning, First-motion Polarity Determination |
| ID | 300004594 |