資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | ニューラルネットワークを用いた葛根田地熱地域の比抵抗構造を基にした温度及び浸透率分布の推定(SCG58-08)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Resistivity-Based Temperature and Permeability Estimation of the Kakkonda Geothermal Field, Japan, Using a Neural Network (SCG58-08)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者 | 宇郷 翼, 石塚 師也, 茂木 透 |
| 著者(英語) | Ugou Tsubasa, Kazuya Ishitsuka, Toru Mogi |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | SCG58-08 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | ニューラルネットワーク, 温度, 浸透率, Neural network, Teperature, Permeability |
| ID | 300005526 |