資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 教師なし学習による連続地震波形記録に対する自動信号分類：人工ノイズおよび低周波微動への応用(SCG62-P02)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Automatic signal classification for continuous seismic waveform records based on an unsupervised learning algorithm: Application to artificial noises and low-frequency tremors (SCG62-P02)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者 | 小寺 祐貴, 酒井 慎一, 西宮 隆仁 |
| 著者(英語) | Yuki Kodera, Shin'ichi Sakai, Takahito Nishimiya |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | SCG62-P02 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 機械学習, 緊急地震速報, 低周波微動, 自動分類, 海底地震計, Machine learning, Earthquake early warning, Low-frequency tremor, Automatic classification, MeSO-net, Ocean-bottom seismometer |
| ID | 300005635 |