資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | スパースモデリングによる様々なテクトニクス場のマグマ化学組成の特徴抽出(MGI33-02)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Sparse modeling based feature selection of magmatic tectonic settings (MGI33-02)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者 | 上木 賢太, 日野 英逸, 桑谷 立 |
| 著者(英語) | Kenta Ueki, Hideitsu Hino, Tatsu Kuwatani |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | MGI33-02 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 機械学習, マグマ生成, テクトニックセッティング, 地球化学データ, Machine learning, Magma generation, Tectonic setting, Geochemical data |
| ID | 300006684 |