資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 人工データを用いた機械学習による地球化学的データ処理および鉱山地域での重金属バックグラウンドを考慮した河川環境評価手法の提案(MGI33-P03)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Geochemical data processing using machine learning with artificial training data and proposal of environmental evaluation method considering natural background of heavy metals in river water in mining area (MGI33-P03)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集(DVD) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (DVD) |
| 著者 | 佐藤 憲太, 澤山 兼吾, 土屋 範芳 |
| 著者(英語) | Satoh Kenta, Kengo Sawayama, Noriyoshi Tsuchiya |
| 巻 | 2019 |
| 頁 | MGI33-P03 |
| 発行年 | 2019 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 環境評価, 河川底堆積物, 重金属類, environmental evaluation, sediment, heavy metals |
| ID | 300006692 |