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機械学習に基づく地球主磁場の経年揺動検出に適した長期毎月値データセットの構築(R004-05)(演旨)(浅利ほか, 2020)

項 目 内 容
論文題名 機械学習に基づく地球主磁場の経年揺動検出に適した長期毎月値データセットの構築(R004-05)(演旨)
論文題名(英語) Developing a historical monthly magnetic dataset to resolve the fast core field fluctuations based on a machine learning algorithm (R004-05)(abs.)
資料名 地球電磁気・地球惑星圏学会講演会予稿集(CD-ROM)
資料名(英語) Meeting Abstracts, Society of Geomagnetism and Earth, Planetary and Space Sciences (SGEPSS) (CD-ROM)
著者 浅利 晴紀, 栗原 正宜, 今村 尚人
著者(英語) Seiki Asari, Masanori Kurihara, Naoto Imamura
148
R004-05
発行年 2020
発行者 地球電磁気・地球惑星圏学会
発行者(英語) Society of Geomagnetism and Earth, Planetary and Space Sciences (SGEPSS)
論文の言語区分 日本語 (Japanese)、英語 (English)
ID 300007870