資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習によるP波検出・到達時刻決定・初動極性決定 |
| 論文題名(英語) | Automatic P-wave Detection, Phase Picking, and Polarity Determination based on Deep Learning |
| 資料名 | 京都大学防災研究所年報 (CD-ROM) |
| 資料名(英語) | Disaster Prevention Research Institute Annuals, Kyoto University (CD-ROM) |
| 著者 | 原 将太, 深畑 幸俊, 飯尾 能久 |
| 著者(英語) | Shota HARA, Yukitoshi FUKAHATA, Yoshihisa IIO |
| 号 | 63B |
| 頁 | 69-92 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 京都大学防災研究所 |
| 発行者(英語) | Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 0386412X |
| キーワード | 機械学習, 畳み込みニューラルネットワーク, P波自動検出, 初動極性, Grad-CAM, machine learning, convolutional neural network, automatic P-wave detection, first-motion polarity |
| リンク | 京都大学学術情報リポジトリ |
| ID | 300010740 |