資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | データ駆動型エージェントベースモデルを用いたバイナリー発電導入の社会受容性の評価(29)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Evaluation of social acceptance for binary generation by data-driven agent-based modeling (29)(abs.) |
| 資料名 | 日本地熱学会学術講演会講演要旨集 |
| 資料名(英語) | Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs |
| 著者 | 竹森 達也, 窪田 ひろみ, 土屋 範芳, 鈴木 杏奈, 増田 俊太郎, Kyle Bahr |
| 著者(英語) | T. Takemori, H. Kubota, N. Tsuchiya, A. Suzuki, S. Masuda, K. Bahr |
| 巻 | 2020 |
| 頁 | 59-59 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 日本地熱学会 |
| 発行者(英語) | Geothermal Research Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ID | 300010978 |