資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 3次元地形情報を用いた深層学習による地すべり移動体抽出－学習データに用いる地形図と抽出精度の関係－ |
| 論文題名(英語) | Extraction of landslide mass by deep learning using 3D topographical information : Significance of topographic map representation as training data |
| 資料名 | 日本地すべり学会誌 |
| 資料名(英語) | Journal of the Japan Landslide Society |
| 著者 | 古木 宏和 |
| 著者(英語) | Hirokazu FURUKI |
| 巻 | 58 |
| 号 | 2 |
| 頁 | 65-72 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地すべり学会 |
| 発行者(英語) | The Japan Landslide Society |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| ISSN | 13483986 |
| DOI | 10.3313/jls.58.65 |
| キーワード | 3次元地形情報, CS立体図, 深層学習, 地形判読, 効率化・省力化, 3D topographical information, CS map, Deep Learning, Topographical analysis, Efficiency |
| ID | 300013116 |