資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 余効変動の特性化に関する２つの萌芽的研究：ニューラルネットワークによる学習・改良大森則(SSS14-09)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Two sprouting researches to characterize postseismic deformation: Neural network learning and modified Omori-law (SSS14-09)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 三井 雄太, 山佳 典史, 森上 竣介 |
| 著者(英語) | Yuta Mitsui, Norifumi Yamaga, Shunsuke Morikami |
| 巻 | 2020 |
| 頁 | SSS14-09 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 余効変動, GNSS, 機械学習, postseismic deformation, GNSS, machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300015306 |