資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 粒子形状と透過性に基づいた機械学習による火山灰粒子画像分類(MIS31-P02)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Machine learning for grain images of volcanic ash based on grain shape and transparency (MIS31-P02)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 野口 里奈, 板木 拓也, 庄司 大悟, 大槻 静香 |
| 著者(英語) | Rina Noguchi, Takuya Itaki, Daigo Shoji, Shizuka Otsuki |
| 巻 | 2020 |
| 頁 | MIS31-P02 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 火山灰, 粒子画像, 機械学習, Volcanic ash, grain image, machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300016604 |