資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 元素組成データを用いた機械学習による津波堆積物の対比法の検討(MIS01-P05)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Machine-learning for correlation of tsunami deposits using geochemical proxy (MIS01-P05)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 上谷 知久, 後藤 和久, 石澤 尭史, 手塚 寛, エリック ベラスコ, 石村 大輔, 佐藤 憲太 |
| 著者(英語) | Kamiya Tomohisa, Kazuhisa Goto, Takashi Ishizawa, Hiroshi Tetsuka, Erick Velasco R., Daisuke Ishimura, Kenta Satoh |
| 巻 | 2020 |
| 頁 | MIS01-P05 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 津波堆積物, 機械学習, Tsunami deposits, machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300016690 |