資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習を用いた玄武岩起源変成岩の原岩化学組成および物質移動量の推定(MGI39-P04)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Estimation of mass transfer and protolith composition for mafic metamorphic rocks using machine learning (MGI39-P04)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 松野 哲士, 宇野 正起, 岡本 敦, 土屋 範芳 |
| 著者(英語) | Matsuno Satoshi, Masaoki Uno, Atsushi Okamoto, Noriyoshi Tsuchiya |
| 巻 | 2020 |
| 頁 | MGI39-P04 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 機械学習, 岩石流体反応, 変成作用, 物質移動量, 原岩推定, Machine Learning, Fluid rock interaction, Metamorphism, Mass transfer, Protolith estimation |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300016758 |