資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Super-resolution for seafloor topography using deep convolutoinal neural networks (MGI39-P08)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 日髙 弥子, 松岡 大祐, 桑谷 立, 木戸 ゆかり, 金子 純二, 笠谷 貴史, 木川 栄一 |
| 著者(英語) | Mitsuko Hidaka, Daisuke Matsuoka, Tatsu Kuwatani, Yukari Kido, Junji Kaneko, Takafumi Kasaya, Eiichi Kikawa |
| 巻 | 2020 |
| 頁 | MGI39-P08 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| キーワード | 海底地形図, 超解像, SRCNN, SRGAN, seafloor topography, super-resolution , SRCNN , SRGAN |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300016760 |