資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Reservoir characterization by X-ray fluorescence (XRF) analysis and machine learning in tight reservoir |
| 資料名 | 石油技術協会誌 |
| 資料名(英語) | Journal of the Japanese Association for Petroleum Technology |
| 著者(英語) | Yohei Yamashita, Sota Nagase, Shintaro Kuroda, Takafumi Ashida |
| 巻 | 86 |
| 号 | 3 |
| 頁 | 181-193 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 石油技術協会 |
| 発行者(英語) | The Japanese Association for Petroleum Technology |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English) |
| ISSN | 3709868 |
| DOI | 10.3720/japt.86.181 |
| キーワード | geomechanics, hydraulic fracturing, machine learning, mineral composition, shale oil, tight reservoir, total organic carbon (TOC), X-ray fluorescence(XRF) |
| ID | 300018195 |