資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | エルサルバドルの地熱地帯における比抵抗構造と深部温度分布を推定するための機械学習アプローチ(P40)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Machine learning approach to estimate deep temperature distribution resistivity structure in geothermal fields in El Salvador (P40)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地熱学会学術講演会講演要旨集 |
| 資料名(英語) | Annual Meeting, Geothermal Research Society of Japan, Abstracts with Programs |
| 著者 | アパリシオ オスマニ, 岡本 敦, 鈴木 杏奈, 土屋 範芳 |
| 著者(英語) | O. Aparicio, A. Okamoto, A. Suzuki, N. Tsuchiya |
| 巻 | 2021 |
| 頁 | 154-154 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地熱学会 |
| 発行者(英語) | Geothermal Research Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| ID | 300019033 |