資料詳細

地震動の継続時間を考慮した機械学習に基づく液状化発生予測に関する基礎的検討(D12-2260)(中山ほか, 2021)

項 目 内 容
論文題名 地震動の継続時間を考慮した機械学習に基づく液状化発生予測に関する基礎的検討(D12-2260)
論文題名(英語) Fundamental Study on Prediction of Liquefaction Occurrence by Machine Learning Considering the Duration of Earthquake Motion (D12-2260)
資料名 地震工学研究発表会講演論文集 (CD-ROM)
資料名(英語) Proceedings of the Conference on Earthquake Engineering, JSCE (CD-ROM)
著者 中山 洋斗, 劉 ウェン, 丸山 喜久
著者(英語) Hiroto NAKAYAMA, Wen LIU, Yoshihisa MARUYAMA
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1-6
発行年 2021
発行者 土木学会地震工学委員会
発行者(英語) Japan Society of Civil Engineers
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
アブストラクトの言語区分 日本語 (Japanese)、英語 (English)
ISSN 21890080
キーワード Strong motion duration, liquefaction, support vector machine, random forests
ID 300019135