資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 深層学習による海底地形図超解像の手法比較と検証 |
| 論文題名(英語) | Super-resolution for Ocean Bathymetric Maps Using Deep Learning Approaches: A Comparison and Validation |
| 資料名 | 情報地質 (CD-ROM) |
| 資料名(英語) | Geoinformatics (CD-ROM) |
| 著者 | 日高 弥子, 松岡 大祐, 桑谷 立, 金子 純二, 笠谷 貴史, 木戸 ゆかり, 石川 洋一, 木川 栄一 |
| 著者(英語) | Mitsuko HIDAKA, Daisuke MATSUOKA, Tatsu KUWATANI, Junji KANEKO, Takafumi KASAYA, Yukari KIDO, Yoichi ISHIKAWA, Eiichi KIKAWA |
| 巻 | 32 |
| 号 | 1 |
| 頁 | 3-13 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 英語 (English)、日本語 (Japanese) |
| ISSN | 24356166 |
| DOI | 10.6010/geoinformatics.32.1_3 |
| キーワード | Ocean-bathmetry, Super-resolution, Machine learning, Deep convolutional neural network, Image processing, 海底地形, 超解像, 機械学習, 深層畳み込みニューラルネットワーク, 画像処理 |
| ID | 300020348 |