資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 頻度比、ロジスティック回帰、人工ニューラルネットワーク、GISを用いた中国深圳の斜面崩壊とシンクホールの発生要因分析(HTT14-P03)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | GIS-based frequency ratio, logistic regression and artificial neural network models for landslide and sinkhole susceptibility analysis in central Shenzhen, South China (HTT14-P03)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 陸 地, 小口 高 |
| 著者(英語) | DI LU, Takashi Oguchi |
| 巻 | 2021 |
| 頁 | HTT14-P03 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 斜面崩壊, シンクホール, 発生要因分析, 頻度比, ロジスティック回帰, 人工ニューラルネットワーク, Landslide, Sinkhole, Susceptibility analysis, Frequency ratio, Logistic regression, Artificial neural network |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300020820 |