資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Convolutional Neural Network to Detect Deep Low-Frequency Tremors from Seismic Waveform Images (STT37-P02)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 金子 亮介, 長尾 大道, 伊藤 伸一, 小原 一成, 鶴岡 弘 |
| 著者(英語) | Ryosuke Kaneko, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Kazushige Obara, Hiroshi Tsuruoka |
| 巻 | 2021 |
| 頁 | STT37-P02 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 深部低周波微動, 畳み込みニューラルネットワーク, ResNet, Grad-CAM, Deep low-frequency tremor, Convolutional neural network |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300021770 |