資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名(英語) | Automatic seismic arrival-time picking of seismogram sampled at 250 Hz using Deep Learning (SCG52-02)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 加藤 慎也, 飯尾 能久, 片尾 浩, 澤田 麻沙代, 冨阪 和秀, 水島 理恵 |
| 著者(英語) | Shinya Kato, Yoshihisa Iio, Hiroshi Katao, Masayo Sawada, Kazuhide Tomisaka, Rie Mizushima |
| 巻 | 2021 |
| 頁 | SCG52-02 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 深層学習, 走時読み取り, 満点観測網, deep learning, arrival-time picking, Manten network |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300021809 |