資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習による鉛直重力偏差データを用いた断層の分類(SCG50-P05)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Classification of faults using vertical gravity gradient data by machine learning (SCG50-P05)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 本田 裕也, 堀田 耕平 |
| 著者(英語) | Yuya Honda, Kohei Hotta |
| 巻 | 2021 |
| 頁 | SCG50-P05 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 機械学習, 重力偏差, 断層, machine learning, gravity gradient, fault |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300021847 |