資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 地熱地域での微小地震観測網を対象とした深層学習による震源決定自動化(SCG52-P01)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Automatic hypocenter determination by deep learning for microseismic networks in geothermal areas (SCG52-P01)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 岡本 京祐, 椋平 祐輔, 浅沼 宏, Häring Markus |
| 著者(英語) | Kyosuke Okamoto, Yusuke Mukuhira, Hiroshi Asanuma, Markus Häring |
| 巻 | 2021 |
| 頁 | SCG52-P01 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 深層学習, フェーズピック, 微小地震観測, 地熱開発, 流体流動, Deep learning, Phase pick, Microseismic monitoring, Geothermal development, Fluid flow |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300021859 |