資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 階層的クラスタリングによる地震波形データの教師なし自動分類(SCG52-P03)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Unsupervised automatic classification of seismic records based on a hierarchical clustering (SCG52-P03)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 小寺 祐貴, 酒井 慎一 |
| 著者(英語) | Yuki Kodera, Shin'ichi Sakai |
| 巻 | 2021 |
| 頁 | SCG52-P03 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 機械学習, 教師なし学習, 自動分類, 地震波形記録, Machine learning, Unsupervised learning, Automatic classification, Seismic waveform record |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300021861 |