資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習を用いた地盤の特徴量に基づく地層対比手法の検討(演旨) |
| 論文題名(英語) | Investigation on a machine learning approach for stratal correlation based on geotechnical features (abs.) |
| 資料名 | 日本地質学会第128年学術大会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, the 128th Annual Meeting of the Geological Society of Japan (online) |
| 著者 | 野々垣 進, 升本 眞二, 根本 達也 |
| 著者(英語) | Susumu NONOGAKI, Shinji MASUMOTO, Tatsuya NEMOTO |
| 巻 | 128 |
| 頁 | R17-O-2 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本地質学会 |
| 発行者(英語) | Geological Society of Japan |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| ISSN | 21876665 |
| DOI | 10.14863/geosocabst.2021.0_145 |
| キーワード | 機械学習, ボーリングデータ, 地層対比, ３次元地質モデル, Machine learning, Borehole data, Stratal correlation, Three-dimensional geological model |
| ID | 300024064 |