資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | スパースデータの内挿・外挿に適したニューラルネットワークと広域地温分布モデリングへの応用(演旨) |
| 論文題名(英語) | Neural Networks for interpolation and extrapolation of sparse data and its application to regional modeling of subsurface temperature (abs.) |
| 資料名 | 第31回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2020 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者 | 家木 優成, 久保 大樹, 小池 克明 |
| 著者(英語) | Yusei Ieki, Taiki Kubo, Katsuaki Koike |
| 巻 | 31 |
| 頁 | 9-10 |
| 発行年 | 2020 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | ニューラルネットワーク, ニューラルクリギング, 温度検層データ, 伝導型 ,対流型, 臨界点, neural n etworketwork, neural kriging kriging, temperature logging data, conductive type, convective type，critical point |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025037 |