資料詳細

機械学習によるSentinel-2およびLandsat-8画像の土地被覆分類比較:ベトナム・ラオカイ市を対象として(演旨)(ハンほか, 2021)

項 目 内 容
論文題名 機械学習によるSentinel-2およびLandsat-8画像の土地被覆分類比較:ベトナム・ラオカイ市を対象として(演旨)
論文題名(英語) Comparison machine learning-based land cover classification derived from Sentinel-2 and Landsat-8 images: A case study in Lao Cai, Vietnam (abs.)
資料名 第32回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online)
資料名(英語) GEOINFORUM-2021 Annual Meeting Abstracts (online)
著者 ド テイ ハン, 米澤 剛, ラガワン ベンカテッシュ
著者(英語) Do T. HANG, YONEZAWA Go, RAGHAVAN Venkatesh
32
9-10
発行年 2021
発行者 日本情報地質学会
発行者(英語) Japan Society of Geoinformatics
論文の言語区分 英語 (English)
キーワード 土地被覆, 畳み込みニューラルネットワーク, Land Cover, LCNN, Sentinel-2, Landsat-8
リンク 日本情報地質学会ホームページ
ID 300025043