資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 超解像技術による傾斜方位と傾斜量を用いたDEMの高分解能化(演旨) |
| 論文題名(英語) | Improving Spatial Resolution of DEM using Slope and Aspect by Super-Resolution Technology (abs.) |
| 資料名 | 第32回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2021 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者 | 升本 眞二, 水落 啓太, 野々垣 進, 根本 達也 |
| 著者(英語) | Shinji Masumoto, Keita Mizuochi, Susumu Nonogaki, Tatsuya Nemoto |
| 巻 | 32 |
| 頁 | 21-22 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 数値標高モデル, 超解像, 深層学習, 傾斜量, 傾斜方位, DEM, Super-resolution, Deep learning, Slope, Aspect |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025049 |