資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 空間的分布則を考量した機械学習による日本全域3次元地温分布モデリングと地熱資源量評価への応用(演旨) |
| 論文題名(英語) | 3D temperature-distribution modeling over Japan Island by machine learning considering spatial correlation law with application to geothermal resources assessment (abs.) |
| 資料名 | 第32回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2021 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者(英語) | Yusei Ieki, Katsuaki Koike, Taiki Kubo |
| 巻 | 32 |
| 頁 | 41-42 |
| 発行年 | 2021 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | ニューラルネットワーク, 温度検層データ, キュリー点, 臨界点, neural network, temperature logging data, curie point, critical point |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025059 |