資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 鉱物組成特定を目的とした可視・短波長 赤外域の分光反射特性に基づく最適マルチスペクトルバンドの設計(演旨) |
| 論文題名(英語) | Optimal multispectral band estimation for mineral-composition specification using reflectance spectral data in visible and reflective reflective-infrared regions (abs.) |
| 資料名 | 第33回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2022 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者 | 岸本 将英, 久保 大樹, 小池 克明 |
| 著者(英語) | Masahide Kishimoto, Taiki Kubo, Katsuaki Koike |
| 巻 | 33 |
| 頁 | 13-14 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | クラスター解析, 機械学習, 鉱物組成, リモートセンシグ, Cluster analysis, Machine learning, Mineral composition, Remote sensing |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025063 |