資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | Physics-informedニューラルネットワークを用いた地下深部の温度・浸透率構造の推定手法の開発(演旨) |
| 論文題名(英語) | Development of a method to estimate temperatures and permeabilities at depth using a physics-informed neural network (abs.) |
| 資料名 | 第33回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2022 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者 | 石塚 師也 |
| 著者(英語) | Kazuya Ishitsuka |
| 巻 | 33 |
| 頁 | 21-22 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | Physics-informedニューラルネットワーク, 温度, 浸透率, Physics-informed neural network, Temperature, Permeability |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025067 |