資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 地熱系シミュレーションのパラメータ推定手法の開発：深層学習を用いたアプローチ(演旨) |
| 論文題名(英語) | Development of a method to estimate hydrothermal simulation parameters: a deep learning approach (abs.) |
| 資料名 | 第33回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2022 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者 | 嶋 章裕, 石塚 師也, 林 為人, Elvar K. Bjarkason, 鈴木 杏奈 |
| 著者(英語) | Akihiro Shima, Kazuya Ishitsuka, Weiren Lin, Elvar K. Bjarkason, Anna Suzuki |
| 巻 | 33 |
| 頁 | 23-24 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 深層学習, ニューラルネットワーク, 地熱システム, 地熱系シミュレーョン, Deep learning, Neural network, Geothermal system, Hydrothermal simulation |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025068 |