資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 地熱貯留層モデリングへの機械学習の適用(演旨) |
| 論文題名(英語) | Application of Machine Learning to Geothermal Reservoir Modeling (abs.) |
| 資料名 | 第33回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2022 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者 | 鈴木 杏奈, Shi Shuokun, 橋田 俊之 |
| 著者(英語) | Anna Suzuki, Shi Shuokun, Toshiyuki Hashida |
| 巻 | 33 |
| 頁 | 25-26 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 地熱開発, 貯留層評価, 自然状態シミュレーション, 機械学習, Geothermal development, Reservoir evaluation, Natural state simulation, Machine learning |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025069 |