資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | マルチモーダル深層学習を用いた深層崩壊発生箇所における山体重力変形の特徴の検証(演旨) |
| 論文題名(英語) | Verification of deep-seated gravitational slope deformations at the location of Deep-seated landslide using multimodal deep learning (abs.) |
| 資料名 | 第33回 日本情報地質学会講演会講演要旨 (online) |
| 資料名(英語) | GEOINFORUM-2022 Annual Meeting Abstracts (online) |
| 著者 | 菊地 輝行, 西山 哲 |
| 著者(英語) | Teruyuki Kikuchi, Satoshi Nishiyama |
| 巻 | 33 |
| 頁 | 33-34 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本情報地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Geoinformatics |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 深層学習, 深層崩壊, 山体重力変形, Deep learning, Landslide, Deep-seated gravitational slope deformations |
| リンク | 日本情報地質学会ホームページ |
| ID | 300025073 |