資料詳細

地震動 H/V スペクトル比に基づく横浜市の地盤情報の推定に向けた機械学習の利用(D11-10)(久保田ほか, 2022)

項 目 内 容
論文題名 地震動 H/V スペクトル比に基づく横浜市の地盤情報の推定に向けた機械学習の利用(D11-10)
論文題名(英語) Using Machine Learning to Estimate Geotechnical Information of Yokohama City Based on Ground Motion Records (D11-10)
資料名 地震工学研究発表会講演論文集(CD-ROM)
資料名(英語) Proceedings of the Conference on Earthquake Engineering, JSCE (CD-ROM)
著者 久保田 将史, 劉 ウェン, 丸山 喜久
著者(英語) Masafumi KUBOTA, Wen LIU, Yoshihisa MARUYAMA
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1-11
発行年 2022
発行者 土木学会地震工学委員会
発行者(英語) Japan Society of Civil Engineers
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
アブストラクトの言語区分 日本語 (Japanese)、英語 (English)
ISSN 21890080
キーワード AVS30, H/V spectral ratio of ground motion, machine learning, S-wave transfer function
ID 300026723