資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | マルチモーダル深層学習を用いた崩壊する可能性のある山体重力変形の抽出 |
| 論文題名(英語) | Multi-Modal Deep Learning Detection of Deep-Seated Gravitational Slope Deformation by Typhoon Talas in 2011 |
| 資料名 | 応用地質 |
| 資料名(英語) | Journal of the Japan Society of Engineering Geology |
| 著者 | 菊地 輝行, 﨑田 晃基, 西山 哲, 高橋 謙一 |
| 著者(英語) | Teruyuki KIKUCHI, Koki SAKITA, Satoshi NISHIYAMA, Kenichi TAKAHASHI |
| 巻 | 63 |
| 号 | 6 |
| 頁 | 277-290 |
| 発行年 | 2023 |
| 発行者 | 日本応用地質学会 |
| 発行者(英語) | Japan Society of Engineering Geology |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| アブストラクトの言語区分 | 日本語 (Japanese)、英語 (English) |
| ISSN | 02867737 |
| キーワード | 地すべり, 山体重力変形, 深層学習, 畳み込みニューラルネット（CNN）, Deep-seated landslide, deep-seated gravitational slope deformations, Deep learning, CNN (Convolutional Neural Network) |
| ID | 300027046 |