資料詳細

深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて:観測データが比較的少ない場合での予測モデルの構築(S21P-09)(ポスターセッション)(演旨)(中村ほか, 2022)

項 目 内 容
論文題名 深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて:観測データが比較的少ない場合での予測モデルの構築(S21P-09)(ポスターセッション)(演旨)
論文題名(英語) Towards Real-Time Seismic Intensity Prediction Using Deep Learning:Developing a Prediction Model with Relatively Little Observed Data (S21P-09)(poster session)(abs.)
資料名 日本地震学会講演予稿集秋季大会 (CD-ROM)
資料名(英語) Programme and Abstracts, the Seismological Society of Japan, Fall Meeting (CD-ROM)
著者 中村 桃子, 中村 勇士, 上松 大輝, 矢崎 友貴乃, 金 亜伊, 久保 久彦
著者(英語) Momoko Nakamura, Yuji Nakamura, Hiroki Uematsu, Yukino Yazaki, Ahyi Kim, Hisahiko Kubo
2022
S21P-09
発行年 2022
発行者 日本地震学会
発行者(英語) Seismological Society of Japan
論文の言語区分 日本語 (Japanese)
ID 300028278