資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 機械学習を用いた地中レーダ記録による橋梁床版の状態判別(HTT20-P07)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Identifying the condition of deck slab from ground-penetrating radar data using machine learning (HTT20-P07)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 尾西 恭亮 |
| 著者(英語) | Kyosuke Onishi |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | HTT20-P07 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | 橋梁床版, 地中レーダ, 機械学習, 劣化, bridge deck slab, ground-penetrating radar, machine learning, deterioration |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300028817 |