資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | (準)周期的変動を含む時系列データのLSTM深層学習(SGD02-P07)(ポスターセッション)(演旨) |
| 論文題名(英語) | LSTM deep learning of time-series data with (quasi-)periodic variation (SGD02-P07)(poster session)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 三井 雄太 |
| 著者(英語) | Yuta Mitsui |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | SGD02-P07 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 日本語 (Japanese) |
| キーワード | Deep learning, LSTM, Machine learning, Deep learning, LSTM, Machine learning |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300028907 |