資料詳細
| 項 目 | 内 容 |
|---|---|
| 論文題名 | 畳み込みニューラルネットワークによる地震波形古記録からの深部低周波微動の検出(STT40-05)(演旨) |
| 論文題名(英語) | Detection of Deep Low-Frequency Tremors from Past Seismograms Based on Convolutional Neural Network (STT40-05)(abs.) |
| 資料名 | 日本地球惑星科学連合大会予稿集 (online) |
| 資料名(英語) | Abstracts, Japan Geoscience Union Meeting (online) |
| 著者 | 金子 亮介, 長尾 大道, 伊藤 伸一, 鶴岡 弘, 小原 一成 |
| 著者(英語) | Ryosuke Kaneko, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Hiroshi Tsuruoka, Kazushige Obara |
| 巻 | 2022 |
| 頁 | STT40-05 |
| 発行年 | 2022 |
| 発行者 | 日本地球惑星科学連合 |
| 発行者(英語) | Japan Geoscience Union |
| 論文の言語区分 | 英語 (English) |
| キーワード | 深部低周波微動, 地震古記録, 深層学習, 残差学習, 畳み込みニューラルネットワーク, Deep low-frequency tremor, Past seismogram, Deep learning, ResNet, Convolutional neural network |
| リンク | 日本地球惑星科学連合ホームページ |
| ID | 300029520 |